Ngành Trí tuệ nhân tạo học ở đâu? Top trường đào tạo

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những ngành học hot nhất hiện nay. Nhiều học sinh, phụ huynh băn khoăn ngành Trí tuệ nhân tạo học ở đâu để có chất lượng đào tạo tốt và cơ hội việc làm rộng mở. Bmentor sẽ tổng hợp danh sách các trường đào tạo AI uy tín tại Việt Nam, cùng thông tin về tổ hợp xét tuyển, điểm chuẩn và triển vọng nghề nghiệp thông qua bài viết dưới đây.

1. Ngành Trí tuệ nhân tạo học ở đâu? Danh sách các trường đào tạo

Hiện nay có hàng chục trường đại học trên cả nước mở ngành Trí tuệ nhân tạo, từ khối trường kỹ thuật lâu đời đến các trường tư thục năng động. Dưới đây là những cái tên nổi bật nhất, được đánh giá cao về chất lượng giảng dạy và kết nối doanh nghiệp.

1.1. Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST)

HUST là cái tên đầu tiên được nhắc tới mỗi khi phụ huynh, học sinh thắc mắc “ngành trí tuệ nhân tạo học ở đâu”. Đây là một trong những trường kỹ thuật lâu đời và uy tín bậc nhất Việt Nam. 

Chương trình giảng dạy ngành Trí tuệ nhân tạo tại đây trang bị nền tảng vững về khoa học máy tính, học máy và xử lý dữ liệu. Sinh viên có cơ hội thực tập tại các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Facebook, Amazon. Điểm chuẩn ngành này thường ở mức rất cao, đòi hỏi thí sinh có học lực tốt.

Chương trình giảng dạy ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUST được đánh giá là uy tín bậc nhất Việt Nam

1.2. Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội (UET)

UET phù hợp với những bạn yêu thích hướng nghiên cứu chuyên sâu. Trường có đội ngũ giảng viên là giáo sư, tiến sĩ đầu ngành với nhiều công trình công bố quốc tế. Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại UET chú trọng tư duy nền tảng, giúp sinh viên có khả năng tự nghiên cứu và phát triển công nghệ mới thay vì chỉ ứng dụng những gì sẵn có.

1.3. Trường Đại học Kinh tế – Luật TP.HCM (UEL)

Nếu như ai hỏi “ngành trí tuệ nhân tạo học ở đâu” cái tên UEL là ngôi trường được nhiều sinh viên nhớ tới. Trường đào tạo ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo thuộc Khoa Hệ thống thông tin. 

Đây là ngành mũi nhọn của trường, với chương trình gắn liền ứng dụng AI vào thúc đẩy doanh nghiệp và tổ chức phát triển. Điểm chuẩn ngành này của UEL luôn nằm trong top đầu, dao động khoảng 25 đến 26,4 điểm trong bốn năm gần nhất.

1.4. Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT)

UIT là trường chuyên biệt về công nghệ thông tin, đầu tư trọng điểm cho ngành Trí tuệ nhân tạo với hệ thống phòng thí nghiệm hiện đại. Chương trình học được cập nhật liên tục theo xu hướng công nghệ thế giới. 

Sinh viên UIT nổi tiếng với khả năng lập trình tốt, dễ thích nghi với môi trường doanh nghiệp ngay khi ra trường. Điểm chuẩn ngành này cũng thuộc nhóm cao nhất cả nước.

Trường Đại học Công nghệ Thông tin là cái tên được nhắc nhiều nhất khi thắc mắc “ngành trí tuệ nhân tạo học ở đâu”

1.5. Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM

Đây là cái nôi đào tạo nhiều chuyên gia AI và nhà khoa học dữ liệu hàng đầu hiện nay. Trường có thế mạnh truyền thống về Toán, Tin học. Nhờ vậy, sinh viên học AI tại đây có nền tảng tư duy logic và toán học vững chắc, thuận lợi khi tiếp cận các bài toán phức tạp trong học sâu và học máy.

1.6. Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (UTE/HCMUTE)

UTE phù hợp với những bạn yêu thích hướng ứng dụng kỹ thuật, đặc biệt là AI trong robot và tự động hóa. Sinh viên được học về mô hình thực ảo, hệ thống cảm biến, lập trình và thực tế ảo 3D. Chương trình đào tạo mang tính thực tiễn cao, học phí tương đối dễ chịu so với mặt bằng chung các trường công nghệ.

Chương trình đào tạo tại Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM mang tính thực tiễn cao

1.7. Đại học FPT

Đại học FPT nổi tiếng với triết lý thực học thực làm. Nhờ lợi thế từ tập đoàn mẹ là doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Việt Nam, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo tại đây được tiếp cận công nghệ mới nhất và các dự án thực tế. Giáo trình giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, vừa là thách thức vừa là lợi thế giúp sinh viên tự tin làm việc quốc tế.

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Đại học FPT có cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất

1.8. Asia University Vietnam

Đây là chương trình liên kết quốc tế giữa Đại học FPT, Tập đoàn FPT và Asia University, Đài Loan. Sinh viên học 2 năm đầu tại Việt Nam, sau đó chuyển tiếp 2 năm cuối tại Đài Loan và nhận bằng cử nhân quốc tế. Trường có mối quan hệ hợp tác với các tập đoàn công nghệ lớn như TSMC, MediaTek, tạo điều kiện thực tập và tuyển dụng ngay khi còn đi học.

1.9. Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH)

HUTECH đào tạo ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo với các nội dung về công nghệ điện tử trong AI, lập trình và thiết bị hệ thống tự động. Sinh viên được thực hành trong hệ thống phòng học trang bị máy móc hiện đại. Chương trình được đánh giá là học bám sát thực tiễn, cung cấp cả kiến thức đại cương lẫn chuyên ngành.

1.10. Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM (IUH)

IUH đào tạo ngành IoT và Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, trang bị cho sinh viên kiến thức, kỹ năng và công cụ hiện đại để phân tích, khai thác thiết bị trong lĩnh vực điện tử. Chương trình hướng đến việc đào tạo những người vừa biết ứng dụng công nghệ sẵn có, vừa có khả năng tạo ra công nghệ mới.

IUH đào tạo ngành IoT và Trí tuệ nhân tạo ứng dụng

1.11. Các trường đại học khác đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngoài những cái tên trên, ngành Trí tuệ nhân tạo còn được đào tạo tại nhiều trường khác trên cả nước, đáp ứng đa dạng nhu cầu và mức điểm đầu vào của thí sinh:

• Đại học Kinh tế Quốc dân
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
• Đại học Bách khoa TP.HCM
• Đại học Bách khoa Đà Nẵng
• Đại học Cần Thơ, Đại học Nha Trang, Đại học Quy Nhơn
• Đại học Thủy Lợi, Đại học Điện lực
• Đại học Mở TP.HCM, Đại học Sài Gòn
• Đại học Công nghệ Đông Á, Đại học Hoa Sen, Đại học Duy Tân

2. Tiêu chí lựa chọn trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo chất lượng

Trước khi chọn ngành trí tuệ nhân tạo học ở đâu, bạn nên xác định rõ những tiêu chí làm nên một chương trình đào tạo tốt. Một chương trình chuẩn không chỉ dạy viết code, mà còn cung cấp nền tảng toán học vững chắc và tư duy thuật toán cho người học.

• Yếu tố kết nối doanh nghiệp cũng rất quan trọng. Sinh viên cần được tham gia các dự án thực tế ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, thay vì chỉ học lý thuyết suông. 
• Bên cạnh đó, cơ sở vật chất như phòng lab, hệ thống máy tính hiệu năng cao cũng là yếu tố cần cân nhắc. 
• Cuối cùng, đội ngũ giảng viên có chuyên môn sâu và cơ hội học bổng, trao đổi quốc tế sẽ giúp sinh viên có thêm lợi thế cạnh tranh sau khi tốt nghiệp.

Sinh viên nên lựa chọn những ngôi trường tạo điều kiện làm việc thực tế ngay từ sớm

3. Tổ hợp môn và phương thức xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo xét tuyển theo nhiều tổ hợp môn khác nhau tùy trường. Mỗi trường có thể xét thêm các tổ hợp riêng, vì vậy thí sinh nên kiểm tra kỹ đề án tuyển sinh của từng trường trước khi đăng ký. Các tổ hợp phổ biến nhất gồm:

• A00: Toán, Vật lý, Hóa học
• A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh
• D01: Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh
• D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh
• X26, X06: Toán, Tiếng Anh, Tin học

Về phương thức xét tuyển, phần lớn các trường áp dụng song song ba hình thức: xét tuyển thẳng theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo, xét kết quả kỳ thi đánh giá năng lực, và xét kết quả thi tốt nghiệp THPT. Một số trường còn xét học bạ hoặc chứng chỉ quốc tế như SAT, IELTS.

Tùy mỗi trường sẽ có tiêu chí xét tuyển khác nhau

4. Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo các năm gần đây

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo có sự chênh lệch lớn giữa các trường, phản ánh mức độ cạnh tranh khác nhau của từng môi trường đào tạo.

Các trường top đầu sẽ có điểm tuyển sinh cao hơn so với các trường khác

*Ghi chú: thang điểm và cách tính có thể khác nhau giữa các năm do thay đổi phương thức xét tuyển. Có thể thấy nhóm trường top đầu như UIT, Đại học Khoa học Tự nhiên, Bách khoa Hà Nội luôn giữ điểm chuẩn ở mức trên 27. Trong khi một số trường tư thục có điểm đầu vào dễ tiếp cận hơn, dao động 15 đến 21 điểm.

5. Cơ hội việc làm của sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo là ngành học còn khá mới nhưng có tiềm năng phát triển rất lớn. Thị trường lao động hiện đang khan hiếm nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này, kéo theo cơ hội việc làm rộng mở cho sinh viên sau khi tốt nghiệp.

Các vị trí phổ biến nhất gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy và kỹ sư dữ liệu lớn, những người chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống AI. Bên cạnh đó, sinh viên có thể trở thành chuyên gia nghiên cứu AI, chuyên gia phân tích dữ liệu, hoặc giảng viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu.

Ngoài lĩnh vực công nghệ thuần túy, kiến thức AI còn được ứng dụng rộng rãi trong y tế, giáo dục, sản xuất và marketing. Điều này mở ra nhiều hướng đi khác nhau tùy theo sở thích của từng người.

Vì thiếu nhân lực trầm trọng, nên sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo thường rất được các doanh nghiệp săn đón

Ngành Trí tuệ nhân tạo học ở đâu phụ thuộc vào định hướng và năng lực của từng người. Nếu thiên về nghiên cứu, các trường như Bách khoa Hà Nội, UET hay Đại học Khoa học Tự nhiên là lựa chọn phù hợp. Nếu ưu tiên tính ứng dụng và kết nối doanh nghiệp, UIT, FPT hay Asia University Vietnam đáng để cân nhắc.

Tuy vậy, hành trình học AI không chỉ dừng ở việc chọn trường. Nhiều sinh viên gặp khó khăn khi phải xử lý khối lượng bài tập, báo cáo hay đồ án lớn liên quan đến lĩnh vực còn khá mới này, nhất là khi thiếu tài liệu tham khảo phù hợp hoặc chưa quen với cách trình bày học thuật. 

Nếu bạn đang loay hoay với báo cáo thực tập, khóa luận tốt nghiệp hay luận văn thạc sĩ ngành công nghệ, Bmentor có đội ngũ chuyên gia dày dặn kinh nghiệm có thể đồng hành cùng bạn trong quá trình nghiên cứu và hoàn thiện bài viết. Đừng ngần ngại liên hệ ngay cho chúng tôi để được tư vấn miễn phí và kịp thời.